Τα όρια του perceptron
Οι Minsky και Papert δείχνουν μαθηματικά ότι ένα απλό perceptron δεν μπορεί να λύσει ορισμένα βασικά προβλήματα. Η έρευνα στα νευρωνικά δίκτυα σχεδόν σταματά για χρόνια.
Αίθουσα 2, 1969–1997
Οι πρώτοι ερευνητές υπόσχονταν πολλά και γρήγορα. Όταν τα αποτελέσματα άργησαν, τα χρήματα κόπηκαν. Αυτές οι περίοδοι ονομάστηκαν «χειμώνες της ΤΝ». Ανάμεσά τους, μια ιδέα φάνηκε να δουλεύει: να γράψουμε τη γνώση των ειδικών σε κανόνες.
Άνοιξε τη διαδραστική αίθουσα →Οι Minsky και Papert δείχνουν μαθηματικά ότι ένα απλό perceptron δεν μπορεί να λύσει ορισμένα βασικά προβλήματα. Η έρευνα στα νευρωνικά δίκτυα σχεδόν σταματά για χρόνια.
Μια έκθεση για λογαριασμό της βρετανικής κυβέρνησης κρίνει ότι η ΤΝ δεν πέτυχε τους στόχους της. Η χρηματοδότηση μειώνεται και ξεκινά ο πρώτος χειμώνας.
Προγράμματα με εκατοντάδες ή χιλιάδες κανόνες «αν… τότε…» μπαίνουν στις επιχειρήσεις. Το XCON της Digital Equipment διαμορφώνει παραγγελίες υπολογιστών και εξοικονομεί σημαντικά ποσά.
Τα έμπειρα συστήματα αποδεικνύονται ακριβά στη συντήρηση και εύθραυστα μπροστά σε κάθε εξαίρεση. Η αγορά των εξειδικευμένων υπολογιστών για ΤΝ καταρρέει.
Ο υπολογιστής της IBM κερδίζει τον παγκόσμιο πρωταθλητή στο σκάκι. Δεν «σκέφτεται» σαν άνθρωπος: εξετάζει εκατομμύρια κινήσεις το δευτερόλεπτο. Η ΤΝ επιστρέφει στα πρωτοσέλιδα.